공부 기록

✏️ 문제문제 파악자른 길이는 다른 막대에 붙이거나 연결해서 쓸 수 없기 때문에 버린다고 가정하고 코드를 짜야한다. 알고리즘이분 탐색매개 변수 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinem,n = map(int, input().split())snacks = list(map(int, input().split()))length = 0start, end = 1, max(snacks)while start = m: length = max(length, mid) start = mid + 1 else: end = mid - 1print(length)

✏️ 문제문제 파악 알고리즘이분 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinen, m = map(int, input().split())power = []for i in range(n): a, b = input().split() power.append([a, int(b)])for j in range(m): char = int(input()) start, end = 0, len(power) - 1 while start power[mid][1]: start = mid + 1 else: end = mid - 1 print(power[start][0])

✏️ 문제 문제 파악이번 문제에서는 방문할 필요가 없는 위치가 아니라 방문해야 하는 위치만 알려주므로 이를 잘 알고 코드를 짜야한다.나는 다음과 같이 visited 배열을 줬다. 1 → 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치2 → 음식물이 있어 이미 방문한 위치이를 바탕으로 다음 위치를 방문할 때 다음 위치가 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치인 지(if visited[위치] == 1) 조건문을 주어 풀었다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequen, m, k = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0] * m for _ in range(..

✏️ 문제 문제 파악예전 트리 부모 찾기  문제랑 비슷한 맥락이다.인접리스트를 사용해서 풀었고 BFS를 활용했다.  개수가 아닌 순서이므로 들렸으면 +1 씩 해줘야 한다. 그래서 인접리스트의 한 배열을 방문한 후에 순서를 +1 하도록 코드를 짰다.그리고 문제에서 오름차순으로 방문한다고 했으므로 인접리스트의 한 배열을 방문하기 전에 인접리스트를 오름차순하고 돌아가도록 코드를 구성했다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색정렬  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinen, m, r = map(int, input().split())graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)]visited = [0..

✏️ 문제   문제 파악입력으로 주어진 값을 잘 구분해야 한다.X → 벽이므로 아예 방문을 자체를 안해도 됨I → 도연이의 위치로, 즉 탐색의 초기 위치 값P → 사람이 있는 위치로 이 위치에 해당될 때만 카운트  또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]   알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinen, m = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0..

✏️ 문제   문제 파악처음에는 위의 사진과 같이 해당 범위 내에 있는 값 중 제일 큰 값과 그 값의 인덱스 값을 받아와 제일 큰 값이 있는 인덱스로 점프하는 방향으로 코드를 짰다. 점프한 인덱스의 visited 배열에 1을 넣어 최종적으로 sum(visited)을 출력하는 코드를 짰는데 자꾸 값이 몇 개는 맞으면 몇 개는 1씩 차이가 났었다.  반례 모음 72 3 1 2 6 4 7# 3101 2 0 1 3 2 1 5 4 2# 520 0# -132 5 0# 11021 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ..

✏️ 문제 문제 파악입력으로 주어진 배열을 두 가지로 병사를 나눴다. 1 → 'W'가 입력으로 들어온 위치, 즉 우리팀 병사2 → 'B'가 입력으로 들어온 위치, 즉 상대팀 병사병사를 구분하여 병사의 수를 세야하므로 카운트할 때 다음 위치에 있는 병사가 현재 병사와 같은 팀이라는 조건이 붙어야 한다. 또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]   알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinem, n = map(int, input().split())..

✏️ 문제 문제 파악visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 구분했다.0 → 그림이 있으나 방문하지 않은 위치1 → 그림이 있고 방문한 위치-1 → 그림이 없어 방문할 필요 없는 위치또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] 마지막 쯤에 ValueError 뜨는 경우 그림이 하나도 없는 경우에 0이 출력되는 지 확인해보길..! 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드n, m = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0] * m for _ in range(..

✏️ 문제 문제 파악짧은 거리를 출력해야 하므로 BFS를 사용해서 풀었다. visited 배열을 도달할 수 있는 거리를 저장하는 배열로 설정해서 출발지점이 거리가 0이므로 이걸 기준으로 나머지 거리를 구했다. 이때 입력으로 주어진 0은 갈 수 없는 땅이므로 초기에는 갈 수 없는 땅임을 구분하기 위해 visited 배열에서 -1로 주었다.그리고 원래 갈 수 있지만 도달할 수 없는 땅은 BFS가 실행된 후에도 visited 배열의 값이 0(방문 X)이고 입력으로 주어진 값은 1인 땅이므로 이를 -1로 출력하도록 조건문을 처리했다. 다음과 같다.if 갈 수 없는 땅이면: visited[갈 수 없는 땅] = -1def bfs: ... if 이동한 땅이 방문하지 않았다면: visited[이동한..

✏️ 문제 문제 파악시간 제한이 5초로 시간 초과가 뜨지 않도록 하는 게 이 문제의 핵심이다.. 메모리도.. (둘 다 초과 떠본 사람이) 아마 이 두 개의 제한이 정답 비율을 낮게 만든 요인일 듯..  인접리스트랑 BFS를 활용해서 풀었는데 각 컴퓨터의 해킹할 수 있는 컴퓨터의 개수를 저장해야 하므로 컴퓨터 하나하나를 BFS를 돌아야 한다. 그래서 각각의 컴퓨터가 BFS 돌 때 방문 처리를 해줘야 하므로 방문 배열을 BFS 함수 내에서 초기화해야 한다. python으로 풀고 싶어서 오래 붙잡아봤지만 결국 못풀었다 ㅠ pypy3로 제출하니까 되긴 됐는데 다른 분들의 많은 코드를 봤지만 대부분 pypy3로 푸는 듯.. python으로 푼 사람이 있을까.. !! 궁금하다 그 코드! 알고리즘그래프 이론그래프 탐..