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✏️ 문제
문제 파악
이번 문제에서는 방문할 필요가 없는 위치가 아니라 방문해야 하는 위치만 알려주므로 이를 잘 알고 코드를 짜야한다.
나는 다음과 같이 visited 배열을 줬다.
- 1 → 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치
- 2 → 음식물이 있어 이미 방문한 위치
이를 바탕으로 다음 위치를 방문할 때 다음 위치가 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치인 지(if visited[위치] == 1) 조건문을 주어 풀었다.
알고리즘
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 너비 우선 탐색
- 깊이 우선 탐색
코드
from collections import deque
n, m, k = map(int, input().split())
graph = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
d = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]
size = []
for i in range(k):
r, c = map(int, input().split())
graph[r-1][c-1] = 1
visited[r-1][c-1] = 1
def bfs(x, y):
q = deque([(x, y)])
visited[x][y] = 2
size = 0
while q:
x, y = q.popleft()
size += 1
for i in range(4):
dx = x + d[i][0]
dy = y + d[i][1]
if 0 <= dx < n and 0 <= dy < m and visited[dx][dy] == 1 and graph[dx][dy] == 1:
q.append((dx, dy))
visited[dx][dy] = 2
return size
for i in range(n):
for j in range(m):
if visited[i][j] == 1:
size.append(bfs(i, j))
print(max(size))
⭐️ DFS와 BFS에 대해서 아직 잘 모른다면?
[알고리즘] DFS와 BFS
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