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[Python] 21736번 헌내기는 친구가 필요해

s_omi 2024. 8. 15. 10:41
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✏️ 문제  

 

문제 파악

입력으로 주어진 값을 잘 구분해야 한다.

  • X → 벽이므로 아예 방문을 자체를 안해도 됨
  • I → 도연이의 위치로, 즉 탐색의 초기 위치 값
  • P → 사람이 있는 위치로 이 위치에 해당될 때만 카운트 

 

또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.

d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]

 

 

 

알고리즘

  • 그래프 이론
  • 그래프 탐색
  • 너비 우선 탐색
  • 깊이 우선 탐색

 

 

코드

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int, input().split())
graph = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
d = [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]
start_x, start_y = 0, 0
people = 0

for i in range(n):
  s = input()
  for j in range(m):
    if s[j] == 'X':
      visited[i][j] = -1
    elif s[j] == 'I':
      start_x, start_y = i, j
    elif s[j] == 'P':
      graph[i][j] = 2

def bfs(x, y):
  cnt = 0
  q = deque([(x, y)])
  visited[x][y] = 1
  
  while q:
    x, y = q.popleft()

    for i in range(4):
      dx = x + d[i][0]
      dy = y + d[i][1]

      if 0 <= dx < n and 0 <= dy < m and visited[dx][dy] == 0: 
        if graph[dx][dy] == 2:
          cnt += 1
        visited[dx][dy] = 1
        q.append([dx, dy])
  
  return cnt

people = bfs(start_x, start_y)
print('TT' if people == 0 else people)

 

 


 

⭐️ DFS와 BFS에 대해서 아직 잘 모른다면?

 

[알고리즘] DFS와 BFS

DFS (깊이 우선 탐색) 와 BFS (너비 우선 탐색) ?그래프 탐색 알고리즘의 대표적인 예로 이 알고리즘들은 그래프, 트리, 네트워크 등의 자료구조를 탐색하는 데 사용한다. 그래프는 노드(정점)와 노

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