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✏️ 문제
문제 파악
visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 구분했다.
- 0 → 그림이 있으나 방문하지 않은 위치
- 1 → 그림이 있고 방문한 위치
- -1 → 그림이 없어 방문할 필요 없는 위치
또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.
d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
마지막 쯤에 ValueError 뜨는 경우 그림이 하나도 없는 경우에 0이 출력되는 지 확인해보길..!
알고리즘
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 너비 우선 탐색
- 깊이 우선 탐색
코드
n, m = map(int, input().split())
graph = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
d = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
cnt = 0
areas = [0]
for i in range(n):
num = list(map(int, input().split()))
for j in range(m):
graph[i][j] = num[j]
if num[j] == 0:
visited[i][j] = -1
def dfs(x, y):
stack = [(x, y)]
visited[x][y] = 1
area = 1
while stack:
x, y = stack.pop()
for i in range(4):
dx = x + d[i][0]
dy = y + d[i][1]
if 0 <= dx < n and 0 <= dy < m and visited[dx][dy] == 0:
stack.append((dx, dy))
visited[dx][dy] = 1
area += 1
return area
for i in range(n):
for j in range(m):
if visited[i][j] == 0:
areas.append(dfs(i, j))
cnt += 1
print(cnt)
print(max(areas))
⭐️ DFS와 BFS에 대해서 아직 잘 모른다면?
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