공부 기록

✏️ 문제 문제 파악나는 visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 대입하고 이를 이용해 조건문을 구분하였다.0 → 방문 안한 영역1 → 방문한 영역-1 → 물에 잠긴 부분으로 방문하면 안되는 영역또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 연결되어 있는 사각형은 건너갈 수 있으므로 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] water라는 변수의 값을 0 ~ (지역의 최대 높이)로 주어 for 반복문을 도는 코드를 짰다.안전한 영역의 최대 개수를 구하므로 max(이전의 안전한 영역 개수, 현재 안전한 영역 개수)로 하여 결과값을 구했다. 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이..

✏️ 문제 문제 파악이분 탐색을 사용해서 풀어야 하는 전형적인 문제! 값이 같으면 해당 인덱스를 바로 출력하는 방식으로 코드를 짜면 된다. 알고리즘자료 구조정렬이분 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinen, m = map(int, input().split())a = [int(input()) for i in range(n)]a.sort()for i in range(m): num = int(input()) index = n start, end = 0, n-1 while start = n else index)

✏️ 문제 문제 파악버튼 수의 최솟값을 구하므로 BFS를 활용해서 풀었다. 다음 층이 해당 층 + u 또는 해당 층 - d 두 가지로 나뉘므로 다음과 같이 코드를 구현했다.그리고 버튼의 수를 저장하기 위해 다음 층 = 해당 층 + 1 를 하였다.for next_node in (node+u, node-d): if 0  예제는 잘 돌아가는데 틀렸습니다가 뜨는 경우 가장 아래의 층이 0이 아니라 1인 지 확인해보길..! 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색  코드from collections import dequef, s, g, u, d = map(int, input().split())graph = [0] * (f+1)def bfs(v): q = deque([v]) graph[v] = 1 w..

✏️ 문제 문제 파악예전 트리 부모 찾기  문제랑 비슷한 맥락이다.인접리스트를 사용해서 풀었고 BFS를 활용했다.  해당 도시까지 가는 거리가 거리 정보 k와 같다는 조건문을 어디다가 둬야할 지 조금 헤맸다. visited 1차원 배열에 처음 넣은 도시에서 다른 도시까지의 거리를 +1씩 하며 이 거리가 k와 같으면 해당 visited 배열의 인덱스를 출력하는 방식으로 코드를 짰다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색데이크스트라최단 경로  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinen, m, k, x = map(int, input().split())graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)]v..

✏️ 문제 문제 파악k = 2일 때, 최소값인 1+2보다 n이 작으면 -1k = 3일 때, 최소값인 1+2+3보다 n이 작으면 -1 이다. 그리고 최소값보다 클 때는 다음과 같은 규칙이 보였다. 알고리즘그리디 알고리즘수학 코드n, k = map(int, input().split())basket = k * (k + 1) // 2if n

✏️ 문제 문제 파악중요한 삼각형의 조건은 다음과 같다." 가장 긴 변은 다른 두 변의 합보다 작다. "이 조건을 만족하게 코드를 짜면 쉽게 해결할 수 있는데 삼각형 세 변의 길이의 합이 최대로 되려면 3연속인 값을 써야한다는 생각을 못하고 3중 for반복문을 썼더니 시간초과가 계속 떴었다 ㅠㅠ..근데 3연속인 값을 안썼을 때 합이 최대가 되는 세 변의 길이는 진짜 없을까...? 알고리즘그리디 알고리즘정렬수학 코드import sysinput = sys.stdin.readlinen = int(input())length = sorted([int(input()) for _ in range(n)], reverse=True)result = -1for i in range(n-2): if length[i]

✏️ 문제문제 파악자른 길이는 다른 막대에 붙이거나 연결해서 쓸 수 없기 때문에 버린다고 가정하고 코드를 짜야한다. 알고리즘이분 탐색매개 변수 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinem,n = map(int, input().split())snacks = list(map(int, input().split()))length = 0start, end = 1, max(snacks)while start = m: length = max(length, mid) start = mid + 1 else: end = mid - 1print(length)

✏️ 문제문제 파악 알고리즘이분 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinen, m = map(int, input().split())power = []for i in range(n): a, b = input().split() power.append([a, int(b)])for j in range(m): char = int(input()) start, end = 0, len(power) - 1 while start power[mid][1]: start = mid + 1 else: end = mid - 1 print(power[start][0])

✏️ 문제 문제 파악이번 문제에서는 방문할 필요가 없는 위치가 아니라 방문해야 하는 위치만 알려주므로 이를 잘 알고 코드를 짜야한다.나는 다음과 같이 visited 배열을 줬다. 1 → 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치2 → 음식물이 있어 이미 방문한 위치이를 바탕으로 다음 위치를 방문할 때 다음 위치가 음식물이 있지만 방문하지 않은 위치인 지(if visited[위치] == 1) 조건문을 주어 풀었다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequen, m, k = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0] * m for _ in range(..

✏️ 문제 문제 파악예전 트리 부모 찾기  문제랑 비슷한 맥락이다.인접리스트를 사용해서 풀었고 BFS를 활용했다.  개수가 아닌 순서이므로 들렸으면 +1 씩 해줘야 한다. 그래서 인접리스트의 한 배열을 방문한 후에 순서를 +1 하도록 코드를 짰다.그리고 문제에서 오름차순으로 방문한다고 했으므로 인접리스트의 한 배열을 방문하기 전에 인접리스트를 오름차순하고 돌아가도록 코드를 구성했다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색정렬  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinen, m, r = map(int, input().split())graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)]visited = [0..