공부 기록

✏️ 문제 문제 파악동생을 찾는 "가장 빠른" 시간을 출력해야 하므로 BFS를 사용해야 한다.for 반복문을 이렇게도 사용하는 지 몰랐는데 다음과 같이 for 문이 주어지면 ( ) 안의 인자들은 탐색하려는 다음 가능한 위치들을 말한다.for a in (a - 1, a + 1, a + 2): ... 위와 같은 경우 첫 번째 반복에서 a 에 a - 1 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 4가 된다.두 번째 반복에서 a 에 a + 1 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 6가 된다.세 번째 반복에서 a 에 a + 2 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 7가 된다.이 점을 활용하면 쉽게 문제를 풀 수 있다. 알..

✏️ 문제 문제 파악위와 같이 인접 리스트로 1과 연결된 6과 4, 2와 연결된 4 ... 이렇게 구현하려면 다음과 같이 append를 사용해야 한다.graph[a].append(b) 그리고 visited 배열에는 해당 인덱스의 부모 요소를 대입하여 후에 차례대로 출력하면 바로 결과값이 나오도록 구현했다. 알고리즘그래프 이론트리그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readline n = int(input())graph = [[] for i in range(n+1)]visited = [0] * (n+1) for i in range(n-1): a, b = map(int, input().split(..

✏️ 문제 문제 파악나는 visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 대입하고 이를 이용해 조건문을 구분하였다.0 → 방문 안한 섬1 → 방문한 섬-1 → 바다인 부분으로 방문하면 안되는 위치또한 이 문제의 경우 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 건너갈 수 있으므로 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1), (-1, -1), (-1, 1), (1, -1), (1, 1)] 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이는 Python이 정한 최대 재귀 깊이보다 내 코드의 재귀의 깊이가 더 깊어서 발생하는데 이를 해결하는 방법은 2가지가 있다.재귀 함수를 사용하지..

✏️ 문제 문제 파악처음엔 연결 요소가 뭐지 싶어서 검색해봤는데 많은 좋은 자료들이 있었다. (모르면 보고 오시길 추천!)문제의 예제1, 예제2를 그림 그려본다면 연결 요소의 개수는 다음과 같이 된다.처음 코드를 짤 땐 visited 배열을 1차원 배열로 줬는데 그러면 서로 연결되어 있다는 게 담기 어려웠다. (연결되어 있으면 1로 변경했을 시 1차원 배열이면 예제1의 경우 전부 1이 됨)그래서 2차원 배열로 구현하니 쉽게 풀 수 있었다! 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이는 Python이 정한 최대 재귀 깊이보다 내 코드의 재귀의 깊이가 더 깊어서 발생하는데 이를 해결하는 방법은 2가지가 있다.재귀 함수를 사용하지 않고 스택으로 ..