공부 기록

✏️ 문제 문제 파악visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 구분했다.0 → 그림이 있으나 방문하지 않은 위치1 → 그림이 있고 방문한 위치-1 → 그림이 없어 방문할 필요 없는 위치또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] 마지막 쯤에 ValueError 뜨는 경우 그림이 하나도 없는 경우에 0이 출력되는 지 확인해보길..! 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드n, m = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0] * m for _ in range(..

✏️ 문제 문제 파악짧은 거리를 출력해야 하므로 BFS를 사용해서 풀었다. visited 배열을 도달할 수 있는 거리를 저장하는 배열로 설정해서 출발지점이 거리가 0이므로 이걸 기준으로 나머지 거리를 구했다. 이때 입력으로 주어진 0은 갈 수 없는 땅이므로 초기에는 갈 수 없는 땅임을 구분하기 위해 visited 배열에서 -1로 주었다.그리고 원래 갈 수 있지만 도달할 수 없는 땅은 BFS가 실행된 후에도 visited 배열의 값이 0(방문 X)이고 입력으로 주어진 값은 1인 땅이므로 이를 -1로 출력하도록 조건문을 처리했다. 다음과 같다.if 갈 수 없는 땅이면: visited[갈 수 없는 땅] = -1def bfs: ... if 이동한 땅이 방문하지 않았다면: visited[이동한..

✏️ 문제 문제 파악시간 제한이 5초로 시간 초과가 뜨지 않도록 하는 게 이 문제의 핵심이다.. 메모리도.. (둘 다 초과 떠본 사람이) 아마 이 두 개의 제한이 정답 비율을 낮게 만든 요인일 듯..  인접리스트랑 BFS를 활용해서 풀었는데 각 컴퓨터의 해킹할 수 있는 컴퓨터의 개수를 저장해야 하므로 컴퓨터 하나하나를 BFS를 돌아야 한다. 그래서 각각의 컴퓨터가 BFS 돌 때 방문 처리를 해줘야 하므로 방문 배열을 BFS 함수 내에서 초기화해야 한다. python으로 풀고 싶어서 오래 붙잡아봤지만 결국 못풀었다 ㅠ pypy3로 제출하니까 되긴 됐는데 다른 분들의 많은 코드를 봤지만 대부분 pypy3로 푸는 듯.. python으로 푼 사람이 있을까.. !! 궁금하다 그 코드! 알고리즘그래프 이론그래프 탐..