공부 기록

✏️ 문제 문제 파악글자인 부분 1이 상, 하, 좌, 우, 대각선으로 인접하여 서로 연결되어 있다면 한 개의 글자라고 생각하므로 다음과 같이 방향 배열을 구성했다.d = [(-1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, -1), (-1, 1), (1, 1), (1, -1)] 글자의 개수를 구하는 것이므로 BFS가 한 번 돌면 한 글자이므로 돌 때마다 +1 하면 글자의 개수가 나온다.알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequem, n = map(int, input().split())graph = [[0] * n for _ in range(m)]visited = [[0] * n for _ in range(m)]d ..

✏️ 문제 문제 파악나는 visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 대입하고 이를 이용해 조건문을 구분하였다.0 → 방문 안한 영역1 → 방문한 영역-1 → 물에 잠긴 부분으로 방문하면 안되는 영역또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 연결되어 있는 사각형은 건너갈 수 있으므로 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] water라는 변수의 값을 0 ~ (지역의 최대 높이)로 주어 for 반복문을 도는 코드를 짰다.안전한 영역의 최대 개수를 구하므로 max(이전의 안전한 영역 개수, 현재 안전한 영역 개수)로 하여 결과값을 구했다. 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이..

✏️ 문제 문제 파악visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 구분했다.0 → 그림이 있으나 방문하지 않은 위치1 → 그림이 있고 방문한 위치-1 → 그림이 없어 방문할 필요 없는 위치또한 이 문제의 경우 가로, 세로로 이동해서 방문할 수 있으니 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] 마지막 쯤에 ValueError 뜨는 경우 그림이 하나도 없는 경우에 0이 출력되는 지 확인해보길..! 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드n, m = map(int, input().split())graph = [[0] * m for _ in range(n)]visited = [[0] * m for _ in range(..

✏️ 문제 문제 파악입력값은 점을 기준으로 주니까 배열로 구현하려 할 때 조금 헷갈렸다. 그래서 아래와 같이 그림 그리니 직사각형의 왼쪽 아래 꼭짓점의 x, y좌표값은 그대로, 오른쪽 위 꼭짓점의 x, y좌표값은 -1씩하면 됐었다. 직사각형이 있는 영역은 방문하면 안되는 영역이므로 -1로 표시했다. 아 그리고 이 문제는 DFS로 풀었을 때 재귀를 사용하면 RecursionError가 발생하므로 나는 재귀 대신 스택을 사용해서 풀었다. 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드import sysinput = sys.stdin.readlinem, n, k = map(int, input().split())graph = [[0] * n for __ in range(m)]visited = ..

✏️ 문제 문제 파악같은 알고리즘의 문제 중 11725번 트리의 부모 출력 문제가 생각난 .. 매우 비슷함인접리스트를 활용하면 쉽게 풀 수 있다! 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlinen = int(input())a, b = map(int, input().split())graph = [[] for _ in range(n+1)]visited = [0] * (n+1) for _ in range(int(input())): x, y = map(int, input().split()) graph[x].append(y) graph[y].append(x)def bfs(v)..

✏️ 문제 문제 파악동생을 찾는 "가장 빠른" 시간을 출력해야 하므로 BFS를 사용해야 한다.for 반복문을 이렇게도 사용하는 지 몰랐는데 다음과 같이 for 문이 주어지면 ( ) 안의 인자들은 탐색하려는 다음 가능한 위치들을 말한다.for a in (a - 1, a + 1, a + 2): ... 위와 같은 경우 첫 번째 반복에서 a 에 a - 1 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 4가 된다.두 번째 반복에서 a 에 a + 1 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 6가 된다.세 번째 반복에서 a 에 a + 2 이 할당되어 반복문이 진행된다. 예를 들어 a 가 5라면 이때 a 는 7가 된다.이 점을 활용하면 쉽게 문제를 풀 수 있다. 알..

✏️ 문제 문제 파악위와 같이 인접 리스트로 1과 연결된 6과 4, 2와 연결된 4 ... 이렇게 구현하려면 다음과 같이 append를 사용해야 한다.graph[a].append(b) 그리고 visited 배열에는 해당 인덱스의 부모 요소를 대입하여 후에 차례대로 출력하면 바로 결과값이 나오도록 구현했다. 알고리즘그래프 이론트리그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readline n = int(input())graph = [[] for i in range(n+1)]visited = [0] * (n+1) for i in range(n-1): a, b = map(int, input().split(..

✏️ 문제 문제 파악나는 visited 2차원 배열의 값을 세 가지로 나눠서 대입하고 이를 이용해 조건문을 구분하였다.0 → 방문 안한 섬1 → 방문한 섬-1 → 바다인 부분으로 방문하면 안되는 위치또한 이 문제의 경우 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 건너갈 수 있으므로 방향 배열을 다음과 같이 구성했다.d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1), (-1, -1), (-1, 1), (1, -1), (1, 1)] 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이는 Python이 정한 최대 재귀 깊이보다 내 코드의 재귀의 깊이가 더 깊어서 발생하는데 이를 해결하는 방법은 2가지가 있다.재귀 함수를 사용하지..

✏️ 문제 문제 파악처음엔 연결 요소가 뭐지 싶어서 검색해봤는데 많은 좋은 자료들이 있었다. (모르면 보고 오시길 추천!)문제의 예제1, 예제2를 그림 그려본다면 연결 요소의 개수는 다음과 같이 된다.처음 코드를 짤 땐 visited 배열을 1차원 배열로 줬는데 그러면 서로 연결되어 있다는 게 담기 어려웠다. (연결되어 있으면 1로 변경했을 시 1차원 배열이면 예제1의 경우 전부 1이 됨)그래서 2차원 배열로 구현하니 쉽게 풀 수 있었다! 아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이는 Python이 정한 최대 재귀 깊이보다 내 코드의 재귀의 깊이가 더 깊어서 발생하는데 이를 해결하는 방법은 2가지가 있다.재귀 함수를 사용하지 않고 스택으로 ..

✏️ 문제 문제 파악집이 모여있는 곳을 모두 접근해야 하므로 깊이 우선 탐색을 사용해서 풀었다.그리고 단지 개수를 세야 하므로 깊이 우선 탐색을 돌 때마다 개수를 +1 해주었고 깊이 우선 탐색에 단지 번호를 매개 변수로 주어 풀었다. 여기서 나는 visited 2차원 배열에 조건을 주었는데0 → 방문 안해도 되는 거1 → 방문한 거-1 → 방문해야 되는데 아직 방문 안한 거이렇게 세 가지로 나눠서 조건문을 구분하였다. 예제를 넣었을 때는 잘 풀렸는데 틀렸다고 나온다면 각 단지내 집의 수를 단지 번호 차례대로가 아닌 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 출력했는지 확인해보아야 한다! (내 얘기) 알고리즘그래프 이론그래프 탐색너비 우선 탐색깊이 우선 탐색  코드n = int(input())d = [(-1, 0..