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[Python] 1012번 유기농 배추

s_omi 2024. 8. 10. 09:20
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✏️ 문제

 

문제 파악

배추들이 모여있는 곳을 모두 접근해야 하므로 깊이 우선 탐색을 사용해서 풀었다.

그리고 배추들이 모여있는 곳 당 한 마리씩 필요하므로 깊이 우선 탐색을 돌 때마다 개수를 +1 해주면 된다.

 

여기서 나는 visited 2차원 배열에 조건을 주었는데

  • 0 → 방문 안해도 되는 거
  • 1 → 방문한 거
  • -1 → 방문해야 되는데 아직 방문 안한 거

이렇게 세 가지로 나눠서 조건문을 구분하였다.

 

아! 그리고 이 문제는 DFS로 풀 때 재귀를 사용해서 풀면 RecursionError 에러가 발생한다. 이는 Python이 정한 최대 재귀 깊이보다 내 코드의 재귀의 깊이가 더 깊어서 발생하는데 이를 해결하는 방법은 2가지가 있다.

  1. 재귀 함수를 사용하지 않고 스택으로 DFS 구현
  2. sys.setrecursionlimit() 사용

나는 1번째 방법으로 해결했다!

 

알고리즘

  • 그래프 이론
  • 그래프 탐색
  • 너비 우선 탐색
  • 깊이 우선 탐색

 

 

코드

for _ in range(int(input())):
  m, n, k = map(int, input().split())

  d = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
  graph = [[0] * (n) for _ in range(m)]
  visited = [[0] * (n) for _ in range(m)]
  cnt = 0

  for __ in range(k):
    x, y = map(int, input().split())
    graph[x][y] = 1
    visited[x][y] = -1
    
  def dfs(x, y):
    stack = [(x, y)]
    visited[x][y] = 1

    while stack:
      x, y = stack.pop()

      for i in range(4):
        nx = x + d[i][0]
        ny = y + d[i][1]

        if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and graph[nx][ny] == 1 and visited[nx][ny] == -1:
          stack.append((nx, ny))
          visited[nx][ny] = 1
  
  for x in range(m):
    for y in range(n):
      if visited[x][y] == -1:
        cnt += 1
        dfs(x, y)

  print(cnt)

 

 

 


 

⭐️ DFS와 BFS에 대해서 아직 잘 모른다면?

 

[알고리즘] DFS와 BFS

DFS (깊이 우선 탐색) 와 BFS (너비 우선 탐색) ?그래프 탐색 알고리즘의 대표적인 예로 이 알고리즘들은 그래프, 트리, 네트워크 등의 자료구조를 탐색하는 데 사용한다. 그래프는 노드(정점)와 노

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