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✏️ 문제
문제 파악
예전 트리 부모 찾기 문제랑 비슷한 맥락이다.
인접리스트를 사용해서 풀었고 BFS를 활용했다.
개수가 아닌 순서이므로 들렸으면 +1 씩 해줘야 한다. 그래서 인접리스트의 한 배열을 방문한 후에 순서를 +1 하도록 코드를 짰다.
그리고 문제에서 내림차순으로 방문한다고 했으므로 인접리스트의 한 배열을 방문하기 전에 인접리스트를 내림차순하고 돌아가도록 코드를 구성했다.
알고리즘
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 너비 우선 탐색
- 정렬
코드
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
n, m, r = map(int, input().split())
graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)]
visited = [0] * (n+1)
for _ in range(m):
u, v = map(int, input().split())
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
def bfs(v):
order = 1
q = deque([v])
visited[v] = order
while q:
node = q.popleft()
graph[node].sort(reverse=True)
for neighbor in graph[node]:
if visited[neighbor] == 0:
order += 1
visited[neighbor] = order
q.append(neighbor)
bfs(r)
for i in range(1, n+1):
print(visited[i])
⭐️ DFS와 BFS에 대해서 아직 잘 모른다면?
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